Conda Command List

常用 conda 命令概述 环境管理 conda create：创建新环境 conda activate：激活环境 conda deactivate：退出当前环境 conda env list / conda info –envs：列出所有环境 conda remove：删除环境 包管理 conda install：安装包 conda update：更新包 conda remove：卸载包 conda list：查看已安装的包 环境导出与克隆 conda env export：导出环境配置 conda env create：通过环境配置文件创建环境 conda list –explicit：导出所有包的精确安装列表 conda clone：克隆现有环境 搜索和查看 conda search：搜索包 conda info：显示环境和配置的详细信息 其他命令 conda clean：清理缓存 conda config：配置 conda 设置 conda package：构建自定义包

环境管理

1. 创建新环境 (conda create) 用于创建一个新的虚拟环境。

bash conda create –name myenv –name：指定环境的名称，可以替换 myenv 为你希望的环境名。 –channel / -c：指定源渠道（如 conda-forge）。 –python：指定环境的 Python 版本。 示例： bash conda create –name myenv python=3.8

1. 激活环境 (conda activate) 激活一个已有的虚拟环境。

bash conda activate myenv

1. 退出环境 (conda deactivate) 退出当前激活的虚拟环境。

bash conda deactivate

1. 列出环境 (conda env list 或 conda info –envs) 列出所有已创建的环境，并显示当前激活的环境。

bash conda env list

或者

conda info –envs

1. 删除环境 (conda remove) 删除虚拟环境及其中的所有内容。

bash conda remove –name myenv –all –all：删除整个环境。 包管理

1. 安装包 (conda install) 用于安装包和其依赖。

bash conda install numpy 默认安装最新版本的包。 可以指定版本号进行安装，如 conda install numpy=1.18.5。 可以指定从特定渠道安装，如 conda install -c conda-forge numpy。 示例： bash conda install pandas=1.2.3

1. 更新包 (conda update) 更新指定包到最新版本。

bash conda update numpy

1. 卸载包 (conda remove) 卸载已安装的包。

bash conda remove numpy

1. 查看已安装的包 (conda list) 查看当前环境下已安装的包及其版本。

bash conda list conda list numpy：查看某个特定包的版本。 conda list –explicit：列出所有安装包的精确版本列表，适合环境的移植。 环境导出与克隆

1. 导出环境配置 (conda env export) 将当前环境的配置导出为一个 .yml 文件。可以方便地共享环境配置，或者以后重建相同的环境。

bash conda env export > environment.yml

1. 通过 .yml 文件创建环境 (conda env create) 通过 environment.yml 文件来创建一个新环境。

bash conda env create -f environment.yml -f：指定 .yml 文件路径。 你可以指定环境名称：conda env create -f environment.yml –name newenv。

1. 克隆环境 (conda create –clone) 克隆一个现有的环境，创建一个相同的环境。

bash conda create –name newenv –clone oldenv oldenv 是原始环境的名称。 newenv 是你希望创建的新环境。 搜索和查看

1. 搜索包 (conda search) 用于搜索可用的包。

bash conda search numpy 可以指定包的版本：conda search numpy=1.18.5。 可以指定渠道：conda search numpy -c conda-forge。

1. 查看 conda 配置信息 (conda info) 显示关于 conda 安装、环境、渠道等的详细信息。

bash conda info

清理和配置

1. 清理缓存 (conda clean) 清理下载的缓存文件，释放磁盘空间。

bash conda clean –all –all：删除所有缓存。 –packages：只删除安装包的缓存。 –tarballs：删除 .tar.bz2 包缓存。

1. 配置 conda 设置 (conda config) 管理 conda 配置文件（如 .condarc）。

bash conda config –add channels conda-forge conda config –remove channels defaults –add：将 conda-forge 加入配置渠道。 –remove：删除指定渠道。 构建自定义包

1. 构建包 (conda build) 从源代码构建一个新的包，适合创建和共享自定义软件包。

bash conda build . 需要在当前目录中有一个 meta.yaml 文件，描述包的构建信息。 总结 常用命令回顾： 环境管理： 创建环境：conda create –name myenv 激活环境：conda activate myenv 查看环境：conda env list 删除环境：conda remove –name myenv –all 包管理： 安装包：conda install numpy 更新包：conda update numpy 卸载包：conda remove numpy 查看包：conda list 环境导出与克隆： 导出环境：conda env export > environment.yml 创建环境：conda env create -f environment.yml 克隆环境：conda create –name newenv –clone oldenv 搜索与查看： 搜索包：conda search numpy 查看配置信息：conda info