Jupyter Lab 常用命令速查指南

Jupyter Lab 常用命令速查指南

在使用 Python 进行数据分析、机器学习或日常编程时，Jupyter Lab 是一个非常受欢迎的交互式开发环境。通过 Anaconda Prompt 启动和管理 Jupyter 服务是 Windows 用户的常见做法。本文整理了与 Jupyter（包括 Jupyter Lab 和经典 Notebook）相关的常用终端命令，帮助你更高效地使用这一工具。

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🔹 启动命令

最基础的启动方式：

jupyter lab                 # 启动 Jupyter Lab
jupyter notebook            # 启动经典 Jupyter Notebook

执行后，系统会自动在默认浏览器中打开 Web 界面。

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🔹 指定工作目录

若希望在特定项目目录下启动，可使用 --notebook-dir 参数：

jupyter lab --notebook-dir="G:/workspace2026"
jupyter notebook --notebook-dir="G:/workspace2026"

注意：路径建议使用正斜杠 / 或双反斜杠 \\，避免转义问题。

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🔹 生成配置文件

如需自定义端口、密码、默认目录等高级设置，可生成配置文件：

jupyter lab --generate-config      # 生成 Lab 配置
jupyter notebook --generate-config # 生成 Notebook 配置

配置文件默认保存在：
C:\Users\<你的用户名>\.jupyter\jupyter_lab_config.py

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🔹 查看正在运行的服务

有时你可能不确定 Jupyter 是否已在后台运行，可以使用：

jupyter server list        # 查看所有运行中的 Jupyter 服务（含 token 和路径）
jupyter notebook list      # 兼容旧版，列出 notebook 服务

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🔹 停止服务

在启动 Jupyter 的终端窗口中，按 Ctrl + C 两次即可安全关闭服务。

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🔹 其他实用命令

不自动打开浏览器（适合远程开发）

jupyter lab --no-browser

指定端口（默认为 8888）

jupyter lab --port=8889

查看 Jupyter 的路径与配置位置

jupyter --paths

管理 Jupyter Lab 扩展（需已安装 Node.js）

jupyter labextension list              # 列出已安装扩展
jupyter labextension install @foo/bar  # 安装新扩展（示例）

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✅ 小贴士

• 建议在项目根目录下启动 Jupyter，便于文件管理和路径引用。
• 若遇到端口被占用，可换用 --port=8890 等其他端口。
• 配置文件中可设置密码、默认目录、禁用 token 等，提升使用体验（生产环境注意安全）。

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掌握这些命令后，你就能更灵活地控制 Jupyter 环境，提升本地开发效率。欢迎将本指南作为速查备忘！

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文件命名：2026-01-07-jupyter-lab-commands-cheatsheet.md